Har du taget et foto, der ikke var helt skarpt, eller har du scannet et gammelt foto ind på pc’en, som har en del støv eller ridser, kan du nemt rette fejlene.
Med det smarte værktøj PicWish kan du nemlig gøre et foto knivskarpt med tre klik.
Takket være kunstig intelligens kan webtjenesten selv identificere, hvilke områder på et foto, der skal optimeres, og det hele er klaret i løbet af få sekunder.
Tjenesten er tilmed gratis, men du skal oprette dig som bruger på hjemmesiden, hvis du vil downloade dine færdige billeder. Det kan du enten gøre ved at forbinde dine konti fra sociale medier, eller du kan oprette dig med en mail og et kodeord.
Sådan bruger du PicWish
Takket være kunstig intelligens kan du nemt optimere et foto, og PicWish har flere geniale værktøjer til dette. Fx kan du fjerne baggrunden på et foto, eller du kan få den kunstige intelligens til at slette uønskede elementer på billedet.
Du kan også bruge værktøjet til at optimere dine billeder ved fxat fjerne støv og gøre uskarpe billeder skarpe. Det hele er klaret med ganske få klik, for du skal blot uploade et foto til hjemmesiden, vente et par sekunder og downloade resultatet til din pc. Sådan gør du:
- Åbn browseren, og besøg denne adresse: www.picwish.com/photo-enhancer.
- Klik på Upload Image.
- Find dit foto på pc’en, og dobbeltklik på det. Vent et par sekunder.
- Klik på Download image, log ind og det nye, skarpere foto bliver gemt til pc’en.
Bemærk, at der også kan købes en udvidet version af værktøjet, hvis du ønsker flere muligheder for redigering.
LÆS OGSÅ: Genialt tip: Flyt lynhurtigt dine billeder over i Google Fotos
Få farve i sort/hvid-fotos
Ligger du inde med en masse sort/hvid-fotos, du har scannet ind på pc’en, kan du også bruge webtjenester til at få farver i billederne.
I Komputer for alle blad 8/2023 viser vi, hvordan du bruger værktøjet Palette til netop det. I modsætning til PicWish er Palette fuldstændig gratis og kræver ingen registrering.
Er du abonnent på Komputer for alle, kan du også læse en PDF-version i artiklen i Fordelszonen. Klik her for at læse artiklen.